Osnova: Edge Cloud 4 Production (EC4P)
Audi uvodi Edge Cloud For Production (EC4P) kao centralnu platformu za fabrike. EC4P kombinuje klasičnu automatizaciju sa računarskom snagom “iz oblaka”. Rezultat je manji broj lokalnih uređaja, brže uvođenje softverskih promena i veća stabilnost procesa. U praksi to znači da je uklonjeno više od 1.000 industrijskih PC-jeva u nemačkim pogonima. Manje hardvera znači manje kvarova i niže troškove održavanja.
EC4P omogućava da se robotika, senzori i kontroleri sinhronizuju sa preciznošću merenu milisekundama. U Neckarsulmu, u pogonu za A5 i A6, sistem već podržava proizvodnju stotina karoserija dnevno u tri smene. To je industrijski standard koji postavlja novi prag za serijsku proizvodnju.
Kako AI pomaže radnicima i podiže kvalitet
AI nije tu da zameni ljude. Audi ga koristi da rastereti zaposlene i da podigne kvalitet. Primer je Weld Splatter Detection (WSD): sistem detektuje pucanje varova na podvozju i označava mesto svetlom. Robot tada preuzima brušenje tih mesta — posao koji je fizički zahtevan za ljude. Time se smanjuje opterećenje radnika i povećava doslednost obrade.
Još važnije, Audi razvija ProcessGuardAIn — sopstveno rešenje za nadzor procesa. Platforma P-Data Engine konsoliduje podatke iz različitih sistema i fabrika. Na toj bazi data naučnici brzo razvijaju modele koji prate proizvodne korake u realnom vremenu, detektuju anomalije i alarmiraju stručnjake pre nego što problem eskalira. Pilot projekti u farbari već testiraju optimizaciju doziranja i detekciju grešaka u katodnom premazu. Plan je serijska primena u drugom kvartalu 2026. godine.
Prednost je jasna: rana detekcija smanjuje naknadne popravke i troškove. Sledeći korak je da ProcessGuardAIn daje preporuke i vodi radnike kroz korake preko aplikacije. To pretvara podatke u praktičnu podršku na liniji.
Virtualizacija kontrolera: vPLC i sinhronizacija robota
Umesto lokalnih PLC kontrolera, Audi uvodi virtual programmable logic controllers (vPLC). To znači da logika rada više nije vezana za fizički uređaj na liniji, već se izvršava u virtualnom sloju povezanom sa EC4P. Prednosti su brže promene konfiguracija, lakše skaliranje i centralizovana kontrola.
U Neckarsulmu oko 100 robota radi u koordinaciji preko oblaka. Ta sinhronizacija omogućava proizvodnju sa visokom preciznošću i stabilnošću. Virtualizacija smanjuje vreme za promene u serijama i olakšava uvođenje novih funkcionalnosti bez velikih prekida.
Next2OEM: automatizovana proizvodnja i ugradnja kablova
Jedan od najsmjelijih projekata je Next2OEM. Audi i 10 partnera demonstriraju potpunu digitalizaciju lanca za proizvodnju i montažu wiring loom-ova — od dobavljača do ugradnje u vozilo. Danas je manje od 10% te proizvodnje automatizovano u industriji. Ako se primena u Ingolstadtu pokaže uspešnom, logistika će se pojednostaviti, a vreme za promene će da se skrati sa nedelja na minute. To otvara prostor za brže prilagođavanje modela i varijanti u serijskoj proizvodnji.
Saradnja sa IPAI i drugim partnerima
Audi ne radi sam. Partnerstva sa IPAI Heilbronn, Broadcomom, Ciscom i Siemensom ubrzavaju transfer znanja iz istraživanja u seriju. Prvi IPAI projekat u Neckarsulmu testira AI za upravljanje sušačem u farbari. Model je preuzet iz druge industrije i prilagođen za regulaciju temperature i protoka vazduha. Cilj je smanjiti potrošnju energije i reagovati na promene brzine linije u realnom vremenu. Testovi traju do leta 2026.
Unutrašnje timove kao što su Audi Production Lab (P-Lab) i P-Data Factory sačinjava oko 60 stručnjaka koji ubrzavaju razvoj od ideje do serije. To je kombinacija proizvodnog iskustva i agilnog razvoja softvera.
Pravila igre: etika i bezbednost podataka
Audi jasno postavlja pravila za upotrebu AI. Code of Conduct i politika o AI definišu principe: poštovanje, sigurnost i transparentnost. Data Sharing Code of Practice reguliše kako se podaci dele i koriste. To je važno jer centralizovana obrada podataka nosi i rizike — od privatnosti do sajberbezbednosti. Audi ih adresira kroz tehnička rešenja i interne smernice.
Pragmatična transformacija proizvodnje
Audi ne eksperimentira sa AI iz puke znatiželje. Kompanija sistematski uvodi tehnologije koje smanjuju troškove, rasterećuju radnike i podižu kvalitet. EC4P, vPLC, ProcessGuardAIn i projekti poput Next2OEM pokazuju da digitalizacija može da postane operativna prednost, a ne samo marketinški slogan. Ključ uspeha je u kombinaciji sopstvenog znanja, partnerstava i jasnih pravila za odgovornu upotrebu podataka.
Izvor: Automotoshow.rs
Foto: Audi